各教学单位、各部门：

为做好做好2026年人工智能赋能高等教育新生态专项课题立项申报工作的通知（苏高教会〔2026〕16号），经研究，决定遴选项目申报，现将有关事项通知如下。

一、立项宗旨

坚持立德树人根本任务，以人工智能深度赋能高等教育变革为核心驱动力，着力推动高校人才培养模式个性化、智能化、产业化转型。通过重点支持新工科、新医科、新农科、新文科（“四新”建设）背景下的本科教育教学改革创新，以及高水平高职学校和专业建设计划（“双高计划”）的内涵提升，探索构建面向产业、面向未来的高质量人才自主培养体系，旨在促进人工智能与学科建设、课程体系、教学范式、评价机制的深度融合，培育一批具有江苏特色、示范引领作用显著的人工智能赋能教育教学改革成果，为人工智能时代江苏高等教育高质量发展贡献智慧与方案。‌

二、立项范围

课题围绕人工智能赋能高等教育高质量发展，研究方向聚焦“人工智能+四新建设”与“人工智能+双高建设”两大领域，推动高校在人才培养模式、专业建设、课程教学、产教融合及教育治理等方面的探索与变革。申报人可根据课题指南（详见附件1）结合具体研究目标和内容拟定课题研究题目，也可根据自身研究基础在指南外自选方向。

课题成果依据《江苏省高等教育学会课题结题验收管理办法（试行）》（苏高教会〔2024〕39号），在研究成果和教学成果两类中选择一种。其中：研究成果应具有学术内涵，形式有公开发表的论文、专著（须标明课题名称和课题编号）或未公开发表的决策咨询报告、智库报告、成果简报（专报）、调研报告等，未公开发表的报告须有第三方收录证明；教学成果具有较强的可操作性，有效解决了高校教育人才培养面临的各类问题，形式为应用于人才培养的各类材料，如论文、专著、人才培养方案、教案教辅教材、课程建设（含线上课程录制）、软件开发、平台建设等，以上可提供相关纸质或电子版证明材料。

三、立项管理

（一）立项种类。专项课题分重点课题和一般课题。申请者可根据课题研究重要程度、内容复杂程度等因素，经单位推荐后确定申请项目的类别。

（二）立项数量及资助标准。课题拟立项重点课题80项左右，每项资助8000元；一般课题120项左右，每项资助3000元；一般课题（经费自筹），若干项。立项数量将结合本次申报数量、以往专项课题立项比例等，按照“从严从优”的原则进行调整。

（三）经费划拨。课题研究资助经费由超星集团汇入课题主持人所在单位账户，按照项目进展分两次汇入（立项公布后汇款立项金额的50%，结题验收后汇款剩余的50%）。鼓励课题主持人所在单位对立项课题给予不低于1∶1的配套经费支持，对于院校给予配套经费支持的课题，遴选评审时在同等条件下优先考虑立项。

四、申报要求

（一）限额申报。课题申报面向全省普通本科和高职高专院校及部分学术研究组织，本科高校（不含独立学院、职业本科、成人本科）每校申报数量不超过5项，独立学院、成人本科、职业本科、高职高专院校每校申报数量不超过3项；江苏省高等学校教学管理研究会教学研究工作委员会申报数量各不超过10项。通过学术研究组织申报的课题不占学校指标。

（二）分类推荐。各单位按重点课题和一般课题两个类别进行推荐申报，重点课题推荐数量不超过所有推荐申报项目总数的1/2，以四舍五入计。若重点课题类别超报，则按照汇总表中的推荐顺序，从高到低进行申报类别调整。

（三）申报要求。课题主持人应具备以下条件：各高校从事相关课程教育研究人员或一线教师；真正承担和负责课题实施；课题主持人不超过2人。每位课题主持人只能申报1项课题。课题主持人（含第二主持人）凡在学会已有立项的在研、但未结题的课题（省教改课题、专项课题、规划课题等），不得申报此次课题。

五、申报流程

（一）线上系统申报。课题申报人和各课题推荐单位的分管部门负责人（高校和研究会）须登录江苏省高等教育学会课题平台（链接：https://gjxhktpt.mh.chaoxing.com/），进入2026年人工智能赋能高等教育新生态专项课题模块，对应完成课题申报和本单位课题审核。可在课题平台首页下载课题申报人和校级管理员的平台操作手册。

课题申报人须认真填写课题申报书（见附件2）后，由各课题推荐单位分管部门统一审查合格、签署意见并盖章；在高教学会课题管理平台上填写申报信息并上传以上申报材料。

（二）本次申报均通过学会课题管理平台的线上系统申报，不需寄送纸质版。申报工作自本通知发布之日起至6月5日结束，逾期不予受理。课题申报不收取任何费用。各校推荐申报课题由学会组织审核受理，专家评审，公平竞争，择优立项。本年度立项课题须在2年内完成，研究期限自课题正式立项之日起算。

六、作品提交及材料报送

2026年5月26日前，请各部门将2026年人工智能赋能高等教育新生态专项课题申报书（附件2）电子稿发送至23682619@qq.com。联系人：朱千锋（87815518）。

附件：

2026年人工智能赋能高等教育新生态专项课题研究指南.pdf

2026年人工智能赋能高等教育新生态专项课题申报书.docx